Việc phát hành Chat GPT vào đầu năm nay đã thúc đẩy sự xuất hiện của một loạt ứng dụng trí tuệ nhân tạo có tính sáng tạo. Trí tuệ nhân tạo có nhiều ứng dụng tiềm năng vẫn đang được phát triển. Sau đó, điều này cũng liên quan đến vấn đề nhân quyền.

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI) có tiềm năng vô hạn nhưng cũng có nguy cơ làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng hiện có, dẫn đến mất cơ hội và mất năng suất. Dưới đây chúng tôi thảo luận về một số vấn đề đáng suy nghĩ cho các nhà đầu tư.

Việc phát hành Chat GPT vào đầu năm nay đã thúc đẩy sự xuất hiện của một loạt ứng dụng trí tuệ nhân tạo có tính sáng tạo. Trí tuệ nhân tạo có nhiều ứng dụng tiềm năng vẫn đang được phát triển. Sau đó, điều này cũng liên quan đến vấn đề nhân quyền.

Đặc biệt, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp có thể làm trầm trọng thêm khoảng cách kỹ thuật số hiện có trong và giữa các quốc gia khác nhau. Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ có tác động đến các lĩnh vực quan trọng khác như giáo dục và chăm sóc sức khỏe. Dưới đây chúng tôi đặt ra các vấn đề chính mà nhà đầu tư nên xem xét trong ba lĩnh vực này.

Việc sử dụng khả năng tiếp cận kỹ thuật số và những tiến bộ trong công nghệ truyền thông có thể đóng góp đáng kể cho sự phát triển kinh tế. Điều này cũng nêu bật tầm quan trọng của sự tham gia của cá nhân hoặc cộng đồng. và đóng góp cho nền kinh tế. Khi công nghệ phát triển, khoảng cách số khiến các gia đình có thu nhập thấp, người khuyết tật, khu vực nông thôn và người già không được tham gia bình đẳng vào nền kinh tế.

Cái giá phải trả của cơ hội kỹ thuật số không bình đẳng được phản ánh ở tiềm năng chưa được khai thác về tăng trưởng việc làm và sản lượng kinh tế. Cơ hội kỹ thuật số có thể mang lại cơ hội giáo dục và việc làm cho mọi người, đồng thời cho phép các doanh nghiệp mở rộng sang các thị trường mới và tiếp cận khách hàng mới. Cộng đồng cũng cần kết nối để có thể áp dụng linh hoạt các mô hình việc làm tại nhà, giúp tăng cường đóng góp cho phát triển kinh tế địa phương (ví dụ: cơ hội việc làm, doanh thu thuế, v.v.).

Rõ ràng, sự phát triển của các công nghệ tiên tiến (bao gồm cả trí tuệ nhân tạo tổng hợp) đặt ra các vấn đề về đạo đức và vẫn còn nhiều người trên khắp thế giới không được tiếp cận với các dịch vụ Internet hoặc băng thông rộng cơ bản. Để hưởng lợi từ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng hợp, không chỉ cần cung cấp các dịch vụ kết nối mà còn cần cả kết nối tốc độ cao.

Các chính sách của chính phủ, vốn tư nhân và hợp tác liên ngành đều đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và phổ biến khả năng kết nối. Là một nhà đầu tư, bạn cần suy nghĩ về một số vấn đề quan trọng mà các công ty hoạt động trong lĩnh vực này sẽ gặp phải.

Doanh nghiệp có bị ảnh hưởng bởi nguồn cung hoặc mức tăng trưởng ở một số khu vực nhất định không?

Các công ty sẽ phản ứng thế nào trước nhu cầu thay đổi của khách hàng do xu hướng cơ cấu và nhân khẩu học (chẳng hạn như dân số già đi) gây ra?

Mạng doanh nghiệp đáng tin cậy đến mức nào?

Kinh nghiệm và/hoặc mức độ tin cậy của công ty vào trợ cấp và vận động hành lang của chính phủ là gì?

Liệu các biện pháp quản lý quan trọng có ảnh hưởng đến lợi nhuận lâu dài của doanh nghiệp không?

Giáo dục không chỉ là quyền cơ bản của con người mà còn là chỉ báo hướng tới tương lai về tăng trưởng kinh tế. Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng rất lớn trong việc giúp giảm bớt một số công việc hành chính của giáo viên, cho phép họ tập trung hơn vào công việc giảng dạy.

Generative AI có thể cung cấp phản hồi tức thời, được cá nhân hóa cho học sinh, giúp giảm khối lượng công việc và thời gian cần thiết của giáo viên đối với quy mô lớp học thông thường. Lấy công nghệ AI được phát triển để dạy kèm môn toán làm ví dụ, trợ lý trí tuệ nhân tạo sẽ quan sát học sinh khi các em trả lời các câu hỏi toán trên máy tính. Nếu học sinh mắc lỗi trong quá trình trả lời, trợ lý có thể đưa ra phản hồi ngay lập tức. Trợ lý AI có thể hỗ trợ sửa lỗi của học sinh đồng thời chỉ ra các bước cụ thể mà học sinh có thể đã bỏ sót hoặc tính toán sai.

Tuy nhiên, để thu được lợi ích tối đa từ việc này, cả học sinh và giáo viên đều cần có nền tảng tốt về kiến ​​thức kỹ thuật số. Vấn đề là một số cộng đồng vẫn cần cải thiện trình độ hiểu biết về kỹ thuật số và việc sử dụng AI có thể khiến học sinh trong những cộng đồng này bị cô lập.

Áp dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao trải nghiệm học tập là một trọng tâm trong giáo dục và một trọng tâm khác là cung cấp các khóa học phát triển các kỹ năng liên quan đến AI. Khoảng một nửa số bang ở Hoa Kỳ yêu cầu các khóa học máy tính ở cấp trung học. Đồng thời, nhiều quốc gia, trong đó có Trung Quốc, Bồ Đào Nha và Qatar, đã đưa loại hình chương trình giảng dạy này trở thành bắt buộc ở cấp tiểu học và trung học.

Tiến bộ giáo dục phụ thuộc chủ yếu vào hỗ trợ chính sách quốc gia, nhưng các nhà đầu tư cần hiểu rằng nếu các công ty muốn nắm bắt cơ hội do sự phát triển của đổi mới công nghệ như trí tuệ nhân tạo mang lại, thì họ cần phải dự trữ nhân tài. Sự tham gia của cộng đồng, đặc biệt là với các trường đại học khu vực và địa phương, vẫn là một kênh quan trọng để đảm bảo hỗ trợ phát triển lực lượng lao động trong tương lai.

Trong chăm sóc sức khỏe, trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện hiệu quả và độ chính xác của nhiều ứng dụng quản lý và lâm sàng.

Ngành chăm sóc sức khỏe có lượng dữ liệu khổng lồ và việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp trong lĩnh vực này vừa thú vị vừa đáng lo ngại. Công nghệ trí tuệ nhân tạo trong y tế công cộng đòi hỏi phải thiết lập cơ sở dữ liệu lớn. Việc thu thập, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu y tế đặt ra các vấn đề đạo đức liên quan đến bảo mật, quản trị và quyền riêng tư.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu chất lượng cao có thể tăng tốc độ và độ chính xác của chẩn đoán, cải thiện chất lượng chăm sóc và giảm việc ra quyết định chủ quan. Công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp giải quyết các sai sót và sai lệch trong chẩn đoán lâm sàng. Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ thú vị trong chẩn đoán, điều trị sớm và sức khỏe tổng thể, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe vẫn chưa được xã hội hoàn toàn tin tưởng.

Thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể có sai lệch. Ví dụ: nếu cơ sở dữ liệu có nhiều bệnh nhân nam hơn được sử dụng để huấn luyện thuật toán thì việc chẩn đoán và điều trị bệnh nhân nữ dựa trên các triệu chứng của bệnh phổ biến hơn ở nam giới có thể dẫn đến chẩn đoán sai. , vì vậy nó phải nâng cao nhận thức về sự khác biệt về chủng tộc và giới tính để cải thiện khả năng dự đoán rủi ro và nâng cao khả năng chẩn đoán.

Tuy nhiên, câu hỏi hiện tại không phải là liệu trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong thực hành lâm sàng thông thường hay không mà là khi nào nó sẽ trở thành một phần của công việc thường lệ. Khi nói đến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe, các câu hỏi mà nhà đầu tư cần cân nhắc bao gồm:

Công ty có chính sách rõ ràng về tính minh bạch trong thử nghiệm không?

Công ty có tiến hành đào tạo về thiên vị ở mọi cấp độ không?

Công ty có sẵn các quy trình thích hợp để bảo vệ dữ liệu bệnh nhân không?

Nhu cầu thị trường về quản lý, dự đoán và phòng ngừa sức khỏe tốt hơn đang tăng lên từng ngày. Các công ty đã đầu tư bao nhiêu vào các sản phẩm/dịch vụ liên quan?

Sự phát triển của doanh nghiệp có đi trước các quy định liên quan đến trí tuệ nhân tạo không?

(Tác giả Lazaro Tyants là giám đốc đầu tư bền vững tại Schroders)