Mặc dù AI và dữ liệu lớn đã gây ra cơn bão đẫm máu trong ngành điện ảnh và truyền hình, nhưng theo tôi, sự ra đời của trò chơi và video Wensheng chính là khởi đầu thực sự cho sự trỗi dậy của ngôn từ đã mở ra không gian cho ngôn từ. trí tưởng tượng Dần dần trở nên trực quan.

和前几次采访相比，蔡珂宜明显健谈了许多，有自己的想法，华语也流利了不少，全程用华语回答问题。“神童”一直是她为人熟知的形象，但或许从这一刻起，这不再是她唯一的标签。

有关冷面的起源有不同说法。中式冷面在古时称为“冷淘”，冷淘起自魏晋，盛于唐宋，唐宫庭中也有吃冷淘的习俗。聪慧的古人面对夏季高温，将热锅中捞出的面条放于冷水中浸泡，再以熟油浇拌，食用时加佐料调味，不仅有助解暑降温，还可提供丰富的营养和能量。

这件名为《美丽》（1993）的装置是国际知名的冰岛－丹麦艺术家奥拉维尔·埃利亚松（Olafur Eliasson）的成名作之一。57岁的艺术家偏爱使用转瞬即逝的材料，如光、风、雾和水，来召唤自然现象，或者让周围的无形元素（如空气或磁场）变得可体验，既提升了人们的感官意识，也挑战人们对周围世界的经验和看法。

全球调查显示，每250人中就有1人受此症影响。患者罹患动脉粥样硬化的风险是正常人的20倍，甚至可能活不到成年。儿童遗传父母基因，导致家族性高胆固醇血症容易误诊，因为一般认为高胆固醇在儿童并不常见，缺乏适当检测，误诊率高达80%。此症是否可治愈？必须留意哪些症状？

同年底，记者专访本地建筑名家莫玮玮，他笑称科技恐龙的自己也做好准备迎接AI，因为AI势不可当，抗拒无效。他说：“对我而言，AI将会是另一个设计工具，为建筑师衍生出更多点子。选择更多，就更容易跳出框框，得出不落俗套的设计。用AI设计的一个好处是，我们能用数据衍生出各种不同的情境，作为筛选设计方案的佐证，有助建筑师和客户最终做出一个明确的选择。”

Gần đây, chúng ta có thể thấy rằng Công nghệ Wensheng được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực giải trí.

Ví dụ: cách đây vài năm, khi tôi đang vuốt điện thoại, tôi thấy một bài đăng như vậy (rất tiếc là sau nhiều lần thử, tôi vẫn không tìm thấy bài đăng đó). Người đăng là một nhà phát triển tham gia vào một lớp trò chơi Wensheng. Trò chơi ma thuật này có thể hoạt động như thế này. Người chơi phải sử dụng các mô tả cụ thể trong hộp nhập liệu để điều khiển chuyển động và hành vi của nhân vật chính. Trong trò chơi, nếu gặp một nhiệm vụ cần sự trợ giúp của đạo cụ, người chơi cần nhập tên của đồ vật mong muốn để có được đạo cụ. Khi nhìn thấy trò chơi này, tôi đã vô cùng sốc. Nếu cứ tiếp tục như vậy, tôi sẽ phải vận dụng trí tưởng tượng của mình để chơi game trong tương lai. Những đạo cụ mà tôi có thể nghĩ ra không phụ thuộc vào số vàng krypton của tôi mà phụ thuộc vào những điều kỳ lạ mà tôi có thể nghĩ ra để đánh bại kẻ thù.

Một ví dụ khác là nền tảng tạo video Sora được ra mắt trong năm nay.

Theo hướng dẫn do người dùng cung cấp, Sora có thể tạo video ba chiều có độ trung thực cao tối đa một phút. Công nghệ này đã mang lại tác động rất lớn cho ngành sản xuất phim và truyền hình, bởi vì nó có nghĩa là chi phí sản xuất các hiệu ứng đặc biệt sẽ giảm đi rất nhiều và khi Sora tiếp tục rèn luyện và phát triển, nó sẽ có khả năng khơi dậy trí tưởng tượng của người dùng và Sự sáng tạo vượt qua những giới hạn kỹ thuật nhưng nó cũng ảnh hưởng đến một số vị trí trong ngành. Bạn biết đấy, vào tháng 5 năm 2023, do mức lương thấp hơn dự kiến ​​và việc ứng dụng AI trong ngành video, Hollywood đã trải qua một cuộc đình công của các nhà biên kịch và biên kịch kéo dài 48 ngày. Mặc dù cả hai bên đã đạt được sự đồng thuận nhất định sau thỏa thuận nhưng vấn đề về các kịch bản sử dụng AI vẫn chưa được giải quyết triệt để. Ngày nay, sự ra đời của Sora sẽ mang lại nhiều cạnh tranh và bất an cho ngành.

Ngày nay, mặc dù AI và dữ liệu lớn đã gây ra cơn bão đẫm máu trong ngành điện ảnh và truyền hình nhưng theo tôi, sự ra đời của trò chơi và video Vincent chính là khởi đầu thực sự cho sự trỗi dậy của không gian quyền lực. trí tưởng tượng đang dần trở nên rõ ràng.

Vì đây được coi là một bài báo khoa học nên tôi sẽ giới thiệu ngắn gọn về Công nghệ Wensheng cho các bạn: chủ yếu là Vincent Video - triển khai video dài của Sora.

Sự thành công trong nguyên tắc làm việc của Sora không chỉ nhờ vào việc thu thập dữ liệu rất rộng rãi và phân loại chính xác mà còn nhờ ba điểm sau:

1. Sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để phân loại các dạng văn bản khác nhau Một mức độ thống nhất nhất định đã được thực hiện.

2. Sử dụng công nghệ phân tích văn bản để hiểu các từ gợi ý nhận được và chuẩn bị chuyển đổi nội dung văn bản sang video.

3. Sử dụng mô hình khuếch tán và kiến ​​trúc Transformer để xử lý dữ liệu video.

Điểm độc đáo của Sora là nó vượt trội so với phương pháp đào tạo chuyển văn bản thành video trước đây và có thể tạo ra các video dài một phút một cách hợp lý.

Trước tiên hãy nói về phương pháp đào tạo.

Trước đây, tất cả hình ảnh hoặc video liên quan đến đào tạo về công nghệ chuyển văn bản thành video truyền thống đều phải có cùng kích thước. Nhưng Sora không bị giới hạn bởi hạn chế này. Phương pháp đào tạo mà nó phát triển đã tách thành công khỏi khung hình video và được đào tạo dựa trên các bản vá thời gian và không gian. Điều này cho phép nó loại bỏ hiệu quả công việc cắt xén sớm, có nghĩa là Sora sẽ có phạm vi dữ liệu đào tạo rộng hơn.

Hãy nói về việc sản xuất video.

Như đã đề cập ở trên, Sora không trực tiếp chuyển đổi văn bản thành video. Nó dựa vào việc vá lỗi theo không gian-thời gian để đạt được các chi tiết cần thiết để điền vào video. Điều nó thực sự giải quyết là những thay đổi về thời gian và không gian. Điều này đưa chúng ta đến điểm thứ ba: mô hình khuếch tán và cấu trúc Máy biến áp. Mỗi người thực hiện nhiệm vụ riêng của mình. Mô hình khuếch tán chịu trách nhiệm chính trong việc tinh chỉnh dần dần tiếng ồn trừu tượng cho đến khi hình ảnh có độ phân giải cao được hiển thị. Kiến trúc Transformer chịu trách nhiệm phân tích mối quan hệ giữa các bản vá khác nhau để đảm bảo tính logic của màn hình trôi chảy. Có thể đạt được thành công điều này có nghĩa là Sora có một biểu đồ tri thức rất phong phú và mạnh mẽ. Nó có sự hiểu biết rất sâu sắc về sự tương tác giữa không gian, môi trường vật lý và các đối tượng cần thiết, để có thể kết hợp các yếu tố cốt lõi khác nhau lại với nhau để dự đoán A tiếp theo. bản vá nên được sử dụng mà không gây khó chịu và nhất quán.

Hiện tại, có vẻ như công nghệ mà Sora áp dụng đã khắc phục được những hạn chế của việc sản xuất video AI hiện tại và nó chắc chắn đã mở ra những khả năng và tiềm năng mới theo hướng này.

Ngày nay, sự nổi lên của Sora và các công nghệ Wensheng khác nhau có thể được coi là biểu hiện của sức mạnh của ngôn từ. Điều này có nghĩa là AI đã mở ra một chương mới trong việc thể hiện ngôn từ. Khi công nghệ này phát triển đến một mức độ nhất định, nó có thể hiển thị nội dung một cách hoàn hảo và truyền tải nhiều thông tin ba chiều hơn đến người sáng tạo.